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大数据的核心价值是什么,主要表现在哪几方面

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  大数据的核心价值的体现,主要体现在哪几方面,具体如下:

  针对企业数据市场

  商业的发展天生就依赖于大量的数据分析来做决策,对于企业用户,更关系的还是决策需求,还有企业营销需求。

  针对终端消费者

  对大数据的需求主要体现在信息能按需搜索,并能提供友好,可信的信息推荐,其次是提供高阶服务。

  大数据优化资源配置、大数据提高决策能力、智慧驱动下的和谐社会。

  1、大数据优化资源配置

  个人根据各种数据可以选择适合自己的工作,舒适的居住条件,便利的出行方式;

  企业依据各种类数据选择自己的生产经验方向,精细化分工,为空户量身定做产品,实现利益最大化。

  2、大数据提高决策能力

  这种基于大数据决策的特点是:

  一是量变到质变,由于数据被广泛挖掘,决策所依据的信息完整性越来越高,有信息的理性决策在迅速扩大,拍脑袋的盲目决策在急剧缩小;

  二是决策技术含量,知识含量大幅度提高;

  三是大数据决策催生了很多过去难以想象的重大解决方案。

  宏观层面:大数据使经济决策部门可以更敏锐地把握经济走向,制定并实施科学的经济政策;

  微观方面:大数据可以提高企业经营决策水平和效率,推动创新,给企业,行业领域带来价值。

  3、智慧驱动下的和谐社会,大数据带来全新的生活方式

  城市管理是一个复杂学科,智慧城市建设是一项复杂的系统工程。对智慧城市的建设应该同时着眼于三个空间的整体。大数据将为智慧城市的建设提供数据支持。

  伴随着智慧城市建设的火热进行,大数据应用已进入实质性阶段,有效拉动了大数据市场需求,带动了当地大数据产业的发展,大数据在各个领域的应用价值已得到初显。

  数据化:大数据成为企业和社会关注的重要战略资源,企业必须要提前制定大数据营销战略计划,抢占市场先机。

  与云计算结合:大数据离不开云处理,自2013年开始,大数据技术已开始和云计算技术紧密结合,预计未来两者关系将更为密切。

  数据管理成为核心竞争力:数据资产管理效率与主营业务收入增长率,销售收入增长率显著正相关,数据资产的管理效果将直接影响企业的财务表现。

  质量是关键:很多数据源会带来大量低质量数据,因企业需要理解原始数据,因企业需要理解原始数据与数据分析之间的差距,消除低质量数据以获得最佳决策。

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