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基于大数据下的信用管理的发展趋势

原标题:基于大数据下的信用管理的发展趋势

  如果说,数据是新时代的金矿,大数据就是大金矿。在这个大数据时代,谁能更加深刻的理解并熟练运用大数据于自己的业务中,谁就把握了开启未来的钥匙。随着信用管理理念和技术的发展,以及大数据时代的来临,信用评估行业面临新的挑战和机遇。永信认为,大数据时代信用管理数据应用呈现三个新的发展趋势。

  一、大数据时代下信用管理的三个发展趋势

  1、数据应用领域多样化:信用管理已经逐渐应用到多个领域,应用领域的多样化已经从信用卡产品,发展到消费信贷、经营贷款等业务产品;从个人客户信用管理,发展到企业客户信用管理;从贷中管理发展到贷前、贷后管理;从贷款应用发展到市场风险、交易对手管理等等。这些大数据的发展,都表明了在这个大数据时代下,信用管理的发展趋势越来越猛。

  2、数据建模专业化:数据建模专业化主要体现在数据建模是一件科学的事,用过去的数据预测未来的发展,实际上存在着很大的挑战。对于模型采取的方法,应用到信用管理上来,就需要相对专业的操作。

  3、数据来源多元化:在当下这个时代,想要全面了解一个企业和个人的真实信用水平,必须是多维度的信息,包括但不限于银行管理子很惨、家庭信息、职业信息、教育信息、户口信息、房产信息、车辆信息、信用卡交易信息等等方面的数据。银行自身所拥有的数据库不足以覆盖上诉信息,因此,银行千方百计的扩展数据来源,通过加入中国人民银行征信中心等机构,以及与业务合作伙伴合作方式,尽可能多的获取客户的数据,建立更清晰的客户信用视图。

  二、在信用管理中,如何看待大数据的运用和个人隐私保护的关系

  为了提供精准营销,各类商家都在千方百计的建立客户视图。其中,部分商家甚至在未获得客户授权的情况下采集客户信息,从而侵犯客户的隐私。还有很多客户信息合法采集机构,由于自身的管理不善,或者为了创造利益,主动为非法商家提供客户信息服务,这都可能构成客户隐私泄露问题。这就体现了商家信用管理的问题,永信认为,对于信用管理行业,一定要合法采集客户的信息、合法使用客户的信息、合法的保存客户的信息、合法更新客户信息,对于不合法的行为要坚决予以打击,保证客户使用信用信息时数据的可靠性和稳定性。

  三、大数据背景下关于加强信用管理和隐私安全的对策及建议

  1、建立较为完善的信用管理制度体系

  企业的各项经济活动、管理活动等,都离不开有效的制度作为保障,同时完善的制度能够使各项工作在开展中有章可循,信用评估活动开展的成效,往往要依靠完善的信用管理制度。基于大数据背景下,信用管理不仅有迎来诸多好处,同时还面临着诸多挑战,在信用管理制度体系构建的过程中,要积极利用大数据的相关技术,用先进的技术进行科学的分析和论证,将信用风险的概率降低。

  2、采取科学的信用管理方式

  由于各企业的发展历程不同,用户群体的不同等,这些差异,决定着企业很难采用统一的信用管理方式,而如何加强信用管理工作,企业需要根据自身的实际发展情况,以及经济实力基础,采用符合企业发展状况的、科学的、行之有效的信用管理方式。

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