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原标题:最全的BI工具选型指南!给你五大箴言要记住

  不同的企业在所属行业、具体业务、发展和管理水平、信息化水平、人员技术背景等方面都存在非常大的差异,照搬照抄别人的答案并不能解决问题。企业必须“量体裁衣”,找到最适合自己的BI工具

  采用技术太过前沿的BI工具,如果没有落地场景,这些工具最终将变成IT部门的成本,而技术落后的BI工具很快就会过时,对企业发展也有很大的制约。因此,在BI工具选型时须慎重,走中庸之道,不保守、不激进,不盲目追求新技术。

BI工具选型要素

  具体而言,关于BI工具选型要素,企业需要考虑的不外乎易用性、稳定性、功能、采购成本、BI厂商的能力等几点。

1、易用性

  易用性决定BI平台的整体使用体验,是影响用户持续使用的首要因素。具体来说,BI工具的易用性主要体现在上手难度、交互体验、学习资源丰富度等方面。

  很多BI工具都有“零编码设计”的理念,目的是最大限度地降低用户的上手难度,能用可视化界面实现的操作,坚决不写代码,能用鼠标拖、拉、拽操作实现的分析,坚决不用函数,大大降低了学习门槛和成本。

  由于使用BI平台的人员职能各有不同,各方面素质也有不小差别,因此对于不同的使用对象,BI平台的交互体验是否足够好,是否能满足他们的需求就非常重要。

  例如,开发者是否能快速建立数据模型,做好数据预处理;业务人员是否能在无技术基础的情况下快速进行自助分析,洞察业务问题;平台管理员是否能够迅速建立完善的权限体系,方便地管理整个平台,如对角色的管理,对组织架构的管理,对权限的管理,对分析模板的管理等。

2、性能

  BI工具的性能决定BI平台的运行速度与运行质量,不仅要快,还要稳定。大数据分析很关键的一点便在于性能:取数快,分析响应快,能实时处理数据。这些性能特征除了与平台的底层技术架构相关,与BI工具的性能也有很大关系。

  很多人可能认为BI工具就是一个数据展现工具,从前端看起来没有什么技术含量,但其实BI工具的前端展示功能只是冰山一角,其背后的逻辑十分复杂,实现难度也很大。

  好的BI工具都有与之搭配的数据引擎,其作用一方面是提升数据响应的性能,例如大数据量下的快速计算;另一方面是根据不同的数据量级和类型,灵活地调整计算模式和方案,比如对小数据快速读取,对大数据进行分布式并行运算,对节点数据实时展现等。

  例如FineBI的Spider引擎之所以能做到亿级数据秒级展现,是因为其配备的不同策略和高性能算法能够灵活高效地支撑前端的高性能分析。

3、功能

  BI工具的功能众多,不同企业的需求也不同,但是有几个核心功能是必须具备的,包括数据准备、数据处理、数据分析与可视化、平台管控、场景需求转换等。总体来看,考虑BI工具的功能时,一定要符合强大、灵活、易用、安全、可视化程度高的特点。

4、采购成本

  BI工具选型通常会受到财务预算的限制,因而采购成本也是不少企业在选型时重点考虑的因素。然而,对采购成本的控制不等于简单的报价和还价,价低者为最佳,还包含对很多隐性因素的考量。企业需要格外注意两点:一是综合考虑各项成本,二是学会用ROI模型量化价值。

  每个企业都想花最少的钱买到最好的BI工具,然而很多企业忽略了总成本领先原则,并没有对成本进行综合考虑,而仅看到显性的采购成本。这样很容易导致虽然采购时省了不少钱,但最后加上其他隐性项目反而成本更高。

  这里需要提醒的是,企业采购和应用BI工具(产品)的成本通常包括:

许可证的购买成本(初始的采购成本,年费模式下还包括续费成本) 实施成本(初始的实施成本和持续的运维成本) 厂商服务费用(产品升级与技术支持费用) 产品的学习和使用成本

  在满足需求的前提下,企业在选型时不能局限于绝对的低许可证成本,而是要综合考虑,追求相对的总成本领先。“节约下来的成本都是纯利润”,采用总成本领先的选型评估方式,企业才能真正做到既省钱又省心。

5、BI厂商的能力

  除了前面列出的工具相关要素外,BI厂商的能力也是选型时需要考虑的重要方面。毕竟从某种意义上来说,BI厂商的能力决定着BI工具的优劣。在厂商层面,主要考虑品牌、服务和解决方案三个要素。

  (1)品牌。品牌是BI厂商整体实力、市场占有率、用户认可度和口碑的综合体现,无论买什么,选头部品牌总没错。

  (2)服务。很多人都将关注重点放在BI产品的能力上,而忽视了BI厂商服务的重要性。其实,一旦BI产品在使用中出现问题,如果厂商无法提供服务,企业就需要再投入成本进行后期维护,这项工作极其困难而繁重。

  (3)解决方案。解决方案也是BI厂商能力的一个重要表现,是否拥有具体行业的解决方案反映出厂商对该行业的BI应用是否积累了丰富经验,对行业特点是否有较为透彻的了解。

  将以上选型要素作为指标,可以制作成一张BI工具选型评分表。企业在选型时针对每个指标项,考虑BI工具的优势、劣势以及需要进一步了解的情况,根据评估维度打分后再按照权重计算总分。当然,企业也可以根据自身的选型需求对表格进行调整。

  尽管早期国内BI市场被大量国外产品所占据,但是随着我国大数据产业迅速发展,政府出台各项扶持政策,大量创新企业迎来发展机遇,国产BI工具也崭露头角。

  IDC《2019年下半年中国商业智能软件市场数据跟踪报告》显示,国内BI厂商帆软超越SAP、Microsoft、IBM、SAS等众多国际巨头,以16.3%的市场占有率位列第一。

  国内BI厂商在本地化服务和落地能力上具有优势:更了解国内企业经营的痛点;提供的项目实施、技术支持、学习与培训等本地化服务也更贴心,并且项目实施后的运维更加方便;BI上下游的不同国产软件企业间还互相提供了接口进行融合等。

  可以预见,在大量利好政策和创新土壤的孕育下,国内市场将出现更多国产BI产品,与国外产品共同竞争,而国内优秀的BI产品将受到更多关注。

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