原标题：人工智能应用的供应链如何提高效率——供应链管理师

　　今天的供应链效率低下，因为大多数公司依靠过时的做法来监督和管理货物如何从一个地方到另一个地方。供应链是脆弱的——即使是供应商、买家和物流提供商之间的一次中断也会产生涓滴效应，导致浪费、时间损失和碳排放增加。

　　由于供应链仍由人工管理，物流管理人员承受着巨大的压力，关于材料供应、需求和运输路线的海量数据不堪重负。即使机器学习为经理提供智能分析，物流经理也只能对单个供应链上的数千个变化做出如此迅速的反应。由于管理人员负担过重，他们对实时问题和中断的反应缓慢导致供应链效率低下，从而造成更高的成本、浪费，甚至更大的环境影响。

　　供应链变得效率低下的一种方式是，当供应商用完产品或材料，或者买家购买的材料太少而供应商过剩时，供应商/买家关系不同步。不断变化的需求会导致供应链故障，进而造成更多的低效率和浪费。

　　需求变化的影响在大流行期间很明显，当时消费者因大流行的爆发而感到恐慌，纷纷抢购杂货以及牛奶和纸制品等必需品。尽管造成货架空置和店内短缺，但也造成了更多的浪费。一些供应商无法足够快地适应需求的激增。在供应方面，缓慢的供应链导致易腐烂的商品滞留，无法按时上架：奶农最终倾倒了数千加仑的鲜奶。

　　Inefficiencies also take place on the logistics side of the supply chain. The moving of goods from one place to another often depends on truckers hauling loads across the country. When these loads are delayed or there is a shortage of drivers to get the goods from point A to point B, buyers and suppliers can incur increased costs. Beyond that the environmental impact of the supply chain increases because the number of trucks on the roads and the distance they are traveling are not optimized for the best loads and routes.

　　仅美国就有1550 万辆货运卡车在路上行驶，每辆卡车每吨英里排放161.8 克二氧化碳——每年排放的温室气体总量超过19 亿吨。据EPA 称，交通部门目前占美国总 NOx（氮氧化物）排放量的 50% 以上，占 VOC（挥发性有机化合物）总排放量的 30% 以上。过时且负担过重的供应链无法解决这些低效率问题，但人工智能可以提高物流规划的效率。

　　供应链效率低下对企业和环境来说都是代价高昂的。但是，更智能的供应链方法既可以降低供应链经理面临的成本和挑战，也可以解决效率低下对碳排放和浪费的影响。更有效地管理供应链可以使他们的业务目标受益，并成为实现可持续发展的更简单途径。通过将人工智能应用于供应链分析和决策，企业可以减少成本、浪费和排放。

　　人工智能将供应链中的所有参与者（物流供应商、供应商和采购商）无缝链接起来，形成分析，通过自动预测和决策来进一步提高效率。通过数据分析，人工智能可以通过自动做出决策来应对实时供应链挑战，从而更有效地在供应商、买家和消费者之间移动货物。人工智能可以根据需要购买材料、更改分配、重新安排卡车路线和重新平衡供应系统，而不是依赖经理做出决策，以减少低效率。人工智能不仅可以更快地做出决策，这些平台还可以优先考虑可持续的努力，以显着减少货物滞留、空载里程和长途运输里程。

　　由于各行各业的公司都通过货物运输和航空运输产生碳排放，预计到 2025 年货运排放量只会增加。尽管许多公司将目标定位到 2030 年实现碳中和或净零。 供应链数据和管理可以成为脱碳的秘密武器。但供应链管理流程需要从过时的手动分析转变为通过机器学习进行得更快、更智能的分析。正在训练模型以获取有关产品需求、材料供应、卡车路线和货物分配的数十万个数据点，并识别低效率。

　　随着人工智能融入供应链流程，分析和供应链经理的负担减轻，使他们能够转向长期战略规划。管理人员可以将视野扩展到日常供应链挑战之外，而不是跳入实时出现的情况，以考虑将继续提高供应链效率的未来决策。像哈里伯顿这样的公司已经采用了由人工智能管理的供应链，该供应链在消除停机时间、减少缺货和降低成本方面已经显示出有效性。

　　用人工智能更新的供应链不仅可以为任何行业的公司降低成本，还可以优先减少货物浪费和碳排放。在实现碳中和的道路上，供应链可以通过人工智能轻松升级，使任何业务更具可持续性。

　　免责声明 ：文字和图片来源于网络，旨在宣传推广供应链，著作权属于原作者，如原作者有异议，烦请联系我们，我们将在第一时间处理或删除，投稿邮箱gaom@cscmpchina.org。